模型服务架构图模板
绘制模型服务栈——网关、推理集群、批处理队列、模型仓库、缓存和监控。
使用此模板模板亮点
- 推理副本前的 API 网关 / 负载均衡
- 为服务集群供给的批处理队列和模型仓库
- 贯穿请求路径的结果缓存和监控
这个模板适合做什么
模型服务架构图展示了一个训练好的模型如何被部署以大规模响应推理请求。本模板呈现生产级服务栈：客户端、API 网关 / 负载均衡、由模型副本和批处理队列组成的推理服务集群、加载版本化模型的模型仓库、结果缓存以及监控。适合用于设计 ML 推理服务、为现有服务配置整理文档，或解释批处理、缓存和自动扩缩在请求路径中的位置。
适用场景
- 在把训练好的模型部署到生产之前，设计模型服务栈。
- 解释请求批处理如何提升推理副本上的 GPU 利用率。
- 整理模型仓库在哪里把版本化模型加载进服务的文档。
- 展示缓存在哪里为重复请求短路推理。
- 通过识别哪个组件在负载下扩容来规划自动扩缩。
- 对比单副本部署与负载均衡集群。
使用步骤
- 1从发送推理请求的客户端开始。
- 2添加位于服务集群前的 API 网关 / 负载均衡。
- 3添加推理服务集群：批处理队列加模型副本。
- 4在下方添加把版本化模型加载进副本的模型仓库。
- 5在网关旁添加结果缓存，为重复请求短路。
- 6添加连接到服务集群的监控，追踪延迟和错误。
简单示例
GPU 推理服务
客户端 → API 网关 / 负载均衡
网关 → 结果缓存（命中则短路推理）
网关 → 推理集群：批处理队列 + 副本
模型仓库把当前模型版本加载进副本
监控追踪延迟、吞吐和错误
在线开始编辑
在 CodePic 中打开模板后，替换示例节点，就能很快整理成自己的学习导图。
