Agentic Workflow 架构图示例

以下 Agentic Workflow 示例展示了编排方式如何变化——从固定线性管道，到规划-执行-反思循环，再到事件驱动和人工把关的工作流。

真实案例

使用场景: 自动化固定 AI 步骤序列的开发者

触发 → 步骤 1 → 步骤 2 → 步骤 3 → 输出

每个步骤是固定的 LLM 或工具调用

无规划器——序列硬编码

状态在步骤间向前传递

确定性：相同输入、相同步骤顺序

这样组织的原因: 线性管道是最简单的「Agentic」工作流——其实就是一条链。图表没有循环或规划器，因为步骤从不改变，这在任务结构事先已知时是正确选择。

使用场景: 构建运行中自适应工作流的团队

规划器把目标拆解为动态步骤

循环：执行 → 工具 → 反思结果

反思步骤可修订剩余计划

状态存储保存计划和已完成步骤的结果

终止判断在目标满足时结束

这样组织的原因: 规划-执行-反思是标准的 Agentic Workflow——反思步骤让它具备自适应性，使工作流能在运行中修订计划，而非盲目执行固定序列。

使用场景: 从系统事件触发工作流的团队

触发是一个事件（Webhook、队列消息、定时）

工作流异步运行，不绑定用户会话

状态持久化到耐久存储以便可恢复

步骤可等待外部回调后再继续

输出是一个动作（发邮件、建工单），而非聊天回复

这样组织的原因: 事件驱动工作流把触发与用户解耦——图表强调耐久状态，因为工作流可能暂停数分钟或数小时，等待外部事件后再恢复。

使用场景: 步骤需审批才能继续的团队

循环运行直到遇到审批关卡

工作流在关卡处暂停并持久化状态

由人批准、拒绝或编辑计划

批准 → 恢复循环；拒绝 → 重新规划

每次关卡决策记录在案以供审计

这样组织的原因: 人工把关工作流在循环中插入审批步骤——图表把暂停与恢复画明确，因为工作流必须在等待人（有时无限期）时耐久地持久化状态。

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